الاهداف التعليمية
إعداد باحثين متمكنين تقنيًا في مجالات الإحصاء والمعلوماتية، قادرين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات الضخمة، والنمذجة الإحصائية المتقدمة.
تحديث المناهج الدراسية باستمرار لمواكبة التطورات التكنولوجية في علم البيانات، الإحصاء التطبيقي، وتحليل البيانات متعددة الأبعاد.
مواءمة المناهج مع متطلبات سوق العمل ومعايير الجودة الأكاديمية والمهنية الدولية، وربطها بالتطبيقات الواقعية في التحليل الإحصائي والقرارات المبنية على البيانات.
بناء منظومة تعليم رقمي متكاملة تُعزز استخدام البرمجيات الإحصائية، وتدعم مهارات التنبؤ، والتحليل الذكي، مما يسهم في تأهيل متخصصين قادرين على دعم السياسات العامة واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات.
- تعزيز روح الابتكار لدى الطلبة وأعضاء الهيئة التدريسية في معالجة التحديات التحليلية في بيئات تعتمد على البيانات.
- دعم إنتاج البحوث التطبيقية في مجالات الذكاء الاصطناعي، الإحصاء البيئي، الصحي، الاقتصادي، وتحليل البيانات الجغرافية.
- تنظيم مؤتمرات وورش علمية متخصصة لتعزيز التبادل المعرفي وتطوير المجتمع الإحصائي محليًا ودولياً.
دعم المبادرات التي تعزز من استخدام التحليل الإحصائي في تطوير السياسات العامة وتحقيق أهداف التنمية المستدامة.
نشر الوعي المجتمعي بأهمية الإحصاء في الحياة اليومية عبر برامج تثقيفية، وورش عمل، ودورات تدريبية.
تنمية المهارات القيادية والتحليلية لدى الطلبة بما يؤهلهم للعمل في مؤسسات بحثية، حكومية، وخاصة بكفاءة عالية.
توفير فرص تدريبية ميدانية وافتراضية لتعزيز الجاهزية المهنية للخريجين في مجالات تحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، والتقارير الذكية.
- تبني سياسات إدارية فعّالة في استخدام الموارد، ودعم مبادرات التمويل الذاتي القائمة على مشاريع تحليلية واستشارية.
- تطوير خطط استثمارية قائمة على التحليل البياني لدعم استقلالية القسم واستدامته.
ترسيخ مبادئ الشفافية والحوكمة الرشيدة في إدارة القسم والتخطيط الأكاديمي.
اعتماد آليات مراقبة وتقييم دائمة تضمن جودة الأداء وتحقيق الأهداف.
بناء شراكات مع مؤسسات سوق العمل، وشركات التكنولوجيا والتحليل، لتعزيز فرص التدريب والتوظيف.
توسيع التعاون الأكاديمي والبحثي مع جامعات ومراكز بحثية إقليمية ودولية من خلال برامج تبادل ومشاريع مشتركة.