جرت في الكلية التقنية الإدارية / الموصل مناقشة بحث الدبلوم العالي التقني تخصص تقنيات الإدارة الإلكترونية للطالبة سراب محسن حبش بيرم، والموسوم “نظام دعم القرار السريري باستخدام التقنيات الذكائية لتشخيص أمراض القلب”، وذلك صباح يوم الخميس الموافق 2026/8/27، في تمام الساعة التاسعة صباحاً، على قاعة الحكمة في الكلية.
هدف البحث إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولا سيما تقنيات التعلم الآلي، في بناء نظام لدعم القرار السريري يسهم في تشخيص أمراض القلب بصورة مبكرة ودقيقة، والاستفادة من قدرة هذه التقنيات على تحليل البيانات السريرية واكتشاف الأنماط والعلاقات المعقدة بما يساعد في دعم عملية اتخاذ القرار التشخيصي.
اعتمد البحث على مجموعة بيانات Cleveland المتاحة ضمن مستودع UCI والبالغ عدد حالاتها (303) حالات موصوفة بـ (13) خاصية سريرية، وأجريت عليها مرحلة المعالجة المسبقة وموازنة الفئات باستخدام تقنية SMOTE. كما تم تدريب ثلاث خوارزميات هي الانحدار اللوجستي (LR)، وآلة المتجهات الداعمة (SVM)، وأقرب الجيران (KNN)، فضلاً عن بناء نموذج برمجي في بيئة MATLAB بواجهة تفاعلية وتطبيق النظام على حالات مرضية جديدة.
وأظهرت نتائج البحث تفوق خوارزمية الانحدار اللوجستي، إذ حققت دقة بلغت (96.1%) وحساسية (94.9%) ومساحة تحت المنحنى بلغت (0.987)، تلتها خوارزمية أقرب الجيران بدقة (94.4%)، في حين سجلت آلة المتجهات الداعمة دقة بلغت (59.1%). كما بينت النتائج أهمية الجمع بين مخرجات النماذج المختلفة وآلية التصويت الجماعي في دعم القرار التشخيصي والحد من تأثير النموذج الأقل أداءً.
وتألفت لجنة المناقشة من السادة:
أ.م.د. احمد صبيح يوسف – رئيساً.
أ.م. احمد حامد صالح – عضواً.
أ.م.د. رضوان يوسف صديق – عضواً ومشرفاً.
